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DevOps如何管理您的生命周期
作者:佚名 /日期:2020-04-13 10:21

从概念到部署,开发软件应用程序或Web应用程序的过程很复杂。通过经历几个复杂的开发阶段,Web应用程序或软件将在进入生产阶段之前在多个级别上进行测试。

在大多数情况下,软件应用程序开发由于其规格和复杂性而变得很耗时。为了在短时间内交付应用程序,软件开发人员正在遵循一套通用的实践,称为DevOps生命周期。

那么,DevOps在软件应用程序开发领域中是什么?让我们深入探讨其含义,用途以及DevOps生命周期中的每个关键阶段。

DevOps是一个简单的缩写词,源于“开发”和“运营”一词。它涉及以特定方式练习应用程序开发的任务。从广义上讲,软件开发和IT运营的结合被称为DevOps。

瀑布模型或顺序模型是软件开发生命周期(SDLC)中的开创性方法。使用此模型,软件开发成为一个线性过程,其中相继放置了不同的阶段和任务。

瀑布模型的线性和敏捷软件开发的跨功能性仍然无法确保快速,连续地交付无缺陷的软件应用程序。

DevOps通过有效地服务于减少SDLC的时间以实现快速交付并确保持续生产高质量,安全的软件应用程序而发挥作用。

DevOps在促进IT运营与软件开发之间的敏捷关系方面的有效性受到多种因素的支持。通过在软件开发和IT运营部门的多个业务部门之间实现更好的通信,DevOps通过合并以下更改来改善软件的总体生产:

要了解DevOps如何实现这些好处,重要的是了解DevOps的完整生命周期。让我们分解一下DevOps的关键阶段,并找出实现完美,连续和快速的软件开发的过程。

DevOps主要在电子商务网站,云原生应用程序和其他大型分布式平台的应用程序开发中实现。它包含多个阶段,这些阶段共同成为DevOps生命周期。

这七个阶段是确保DevOps优化所有开发流程(从提案到生产再到完整交付)的主要组成部分。这是DevOps生命周期的分阶段,完整的细分和分析。

DevOps生命周期的第一阶段是进行计划和软件编码的地方。计划包括了解项目的愿景,并根据这些看法设想软件。

计划不涉及任何主要工具,但是维护代码需要使用各种工具。开发应用程序源代码的第一步是从不同的编程语言中进行选择。JavaScript,C / C ++,Ruby和Python在DevOps中主要用于编码应用程序。

维护代码的过程称为“源代码管理(SCM)”,其中使用了版本控制工具,例如Gir,TFS,GitLab,Subversion和Mercurial等。

在SCM流程中,Git是启用分布式版本控制的首选工具。它通过循环的非线性工作流程促进了数据保证。对于涉及大量合作者参与开发活动的大型项目,Git通过Commit消息在团队之间建立可靠的沟通。

借助版本控制工具,可以在连续开发阶段构建应用程序代码的稳定版本。开发人员还可以使用Garden,Maven和类似工具将代码打包为.exe(可执行)文件。

源代码会被修改多次,这些频繁的更改每周或每天都会发生。下一阶段的代码集成是整个DevOps生命周期的核心。在持续集成中,将构建支持附加功能的新代码并将其集成到现有代码中。

在此阶段,尽早检测到源代码中的错误。为了生成为应用程序带来更多功能的新代码,开发人员运行用于单元测试,代码审查,集成测试,编译和打包的工具。

将此新代码不断集成到现有源代码中有助于反映最终用户在更新后的代码中所经历的变化。

Jenkins广泛用作可靠的DevOps工具,用于获取更新的源代码并将构建构建为.exe格式。这些转换是无缝进行的,更新的代码将打包并进入下一阶段,即生产服务器或测试服务器。

一些开发人员在连续集成阶段之前执行连续测试阶段。根据应用程序代码中的更新,可以在DevOps生命周期的连续集成阶段周围重新定位此阶段。

在这里,对开发的软件进行不断的bug测试。使用Docker容器模拟了一个测试环境。通过自动测试,开发人员可以节省通常在手动测试中浪费的精力和时间。通过自动测试生成的报告可改善测试评估过程。分析失败的测试用例变得容易。经过UAT(用户接受测试)过程后,生成的测试套件更简单且没有错误。TestNG,Selenium和JUnit是用于自动化测试的一些DevOps工具。这些工具还可以在预设的时间线上安排测试用例的执行。

它确保了应用程序的完美功能和互连网络。最后,将经过测试的代码重新发送到持续集成阶段,以更新源代码。

连续测试和连续集成是确保对应用程序代码进行持续改进的两个关键阶段。持续反馈是分析这些改进的阶段。

开发人员可以在最终产品上评估这些修改的结果。最重要的是,测试这些应用程序的客户可以在此阶段分享他们的经验。在大多数情况下,DevOps生命周期的这一阶段为应用程序开发过程提供了一个转折点。及时评估反馈,开发人员开始着手进行新更改。很快,客户反馈得到了积极的回应,这为发布软件应用程序的新版本铺平了道路。

监视应用程序的性能对于应用程序开发人员至关重要。在此阶段,开发人员记录有关应用程序使用的数据,并持续监视每个功能。“服务器无法访问”或“内存不足”是此阶段解决的一些常见系统错误。

连续监视有助于维持应用程序中服务的可用性。它还确定了重复发生系统错误的威胁和根本原因。解决了安全问题,并自动检测并修复了问题。

与软件开发团队相比,IT运营团队更多地参与了此阶段。他们的角色对于监督用户活动,检查系统是否存在异常行为以及跟踪错误的存在至关重要。

Sensu,ELK Stack,NewRelic,Splunk和Nagios是用于连续监视的关键DevOps工具。这些工具可实现对系统,生产服务器和应用程序性能的全面控制。在这些工具的帮助下,运营团队可以积极参与提高应用程序的可靠性和生产率。

在此阶段检测到主要问题时,将在DevOps生命周期的所有早期阶段中迅速重新运行该应用程序。这就是在这个阶段如何更快地找到解决各种问题的方法。

通常,连续部署阶段是在连续监视之前进行的。但是,开发人员要确保此阶段在DevOps生命周期中始终处于活动状态,尤其是在应用程序上线并开始接收大量流量之后。

在此阶段,最终的应用程序代码将部署到生产服务器。配置管理是此阶段的关键过程,它在所有服务器上进行应用程序代码的精确部署。建立并确定应用程序性能和功能条件的一致性。代码已发布到服务器,计划了所有服务器的更新,并且这些配置在整个生产过程中保持一致。Ansible,Puppet和Chef是用于配置管理的一些有效的DevOps工具,它们经常执行新代码的快速连续部署。

容器化工具用于通过配置管理过程实现连续部署。Vagrant是一种容器化工具,可在从开发和测试到阶段和生产的不同环境中发展一致性。同样,连续部署的可伸缩性由Docker等工具处理。这些工具通过复制和打包来自测试,登台和开发阶段的软件耦合,消除了各种生产故障和系统错误。最终,该应用程序可以在不同的计算机上流畅运行。

DevOps生命周期的最后一个阶段是最短且最不复杂的阶段。连续操作的目的是使发布应用程序和后续更新的过程自动化。连续操作中的开发周期更短,从而使开发人员能够不断加快该应用程序的上市时间。

DevOps生命周期的每个阶段都受两个共同因素控制-最大化自动化和连续性。多功能工具取代了额外的步骤,大大减少了检测故障所需的时间。DevOps在生命周期内运行,它提供的软件版本最好。

与连续部署解决方案集成后,将编程代码运送到一千多台生产服务器是可行的。在DevOps生命周期中,有一些用于部署的高级模式。类似的功能用于交付按需部署和审核。

随着技术的不断创新,DevOps不断以最高的质量和速度发展。现在,它已成为全球数百万公司进行数字转型之旅的战略性组成部分。

生命周期显然打破了团队合作的障碍。当您可以使用DevOps构建负责任的业务环境时,无需进行任何工作。

DevOps工具生成的报告可提供业务见解并增强SDLC的可见性。通过从头到尾管理价值,DevOps可以系统地提高交付速度。

借助DevOps,项目管理和计划任务将最终完成。DevOps专为大型企业和小型团队而构建。组织,安排,调整和跟踪项目变得容易。DevOps生命周期的所有阶段均保持完整的可追溯性

大多数软件开发人员都可以从DevOps提供的分支工具中受益。设计应用程序用户界面和管理UX代码很有用。项目数据被安全地开发和存储。

由于代码中的每次更改都会影响生产阶段,因此用于自动监视和发布管理的工具分别有助于检测错误和模拟用户响应。

由于使用了单个分布式版本控制工具,并通过提供具有快速迭代自由度的高价值业务产品,工作流不会中断。

使用DevOps软件包管理工具可以为软件应用程序创建可靠的供应链。应用程序及其依赖项捆绑在一起,并进一步管理容器。开发人员可以通过安全的容器注册表和存储库轻松构建代码包。DevOps通过自动化软件开发管道来加速自由,不间断的流程。

自动化测试使团队可以完全接受DevOps生命周期的不同阶段。维持高标准的产品质量。编码,验证,更改,构建新代码,甚至将它们集成到源代码中都非常容易。

除了自动测试之外,还有诸如代码质量分析,动态分析安全性测试和静态分析安全性测试之类的过程,以收集重要的反馈并将其传递给开发人员和测试人员。这增强了开发和运营团队提高代码质量的能力。

通过将工具伪装成秘密变量的工具来保护对关键基础结构配置信息(密码和登录ID)的访问。为了提高安全性,DevOps提供有限的访问权限-只有授权的用户和进程才能进入。

凭借其独立的开发环境和更快的开发方法,DevOps成为技术市场的重要贡献者。它是通过创建动态应用程序来解决技术业务挑战的最重要工具集。

考虑到这种做法对开发人员和用户的好处,DevOps的采用率持续增加。尽管DevOps生命周期一直存在于来自全球大多数企业的软件开发项目的技术背景中,但在未来几年中,它将继续在现代静态网页和动态软件应用程序的开发中广泛应用。

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